L’intelligence artificielle générative transforme rapidement les métiers de l’image, de la musique, du cinéma, de l’édition, du design et de la communication. Pour les industries culturelles et créatives, la question n’est plus de savoir si ces outils seront utilisés, mais dans quelles conditions économiques et éthiques ils le seront.
Une prépublication scientifique publiée en 2026, intitulée Dream Machine — The Next Creative Economy, analyse 374 sources primaires : études, consultations publiques, enquêtes auprès de créateurs, données de plateformes et documents de politiques culturelles.
Ses auteurs proposent quatre principes pour organiser la transition : transparence, consentement, compensation et conception centrée sur l’humain.
Beaucoup de contenus générés, peu d’attention réelle
L’étude décrit un phénomène appelé « slop ceiling », que l’on pourrait traduire par plafond du contenu généré en masse. Les contenus issus de l’IA représenteraient une part très importante des nouveaux fichiers mis en ligne sur certaines plateformes, mais seulement une faible part des écoutes ou consommations effectives.
Selon les données rassemblées par les auteurs, environ 44 % des contenus téléversés dans certains environnements étudiés seraient générés ou fortement assistés par l’IA, tandis qu’ils ne capteraient qu’environ 1 à 3 % des flux de consommation.
Ces chiffres doivent être interprétés avec prudence, car la recherche est encore une prépublication. Ils montrent néanmoins une tendance essentielle : produire davantage ne signifie pas automatiquement créer davantage de valeur. L’attention du public continue de se concentrer sur des œuvres identifiées, éditorialisées et portées par une intention artistique.
1. La transparence
Les publics, les commanditaires et les artistes doivent pouvoir savoir comment une œuvre a été produite. Cela implique de documenter l’utilisation de modèles génératifs, les principales étapes de transformation et la provenance des données lorsque celle-ci est connue.
La transparence ne signifie pas qu’une œuvre assistée par IA aurait moins de valeur. Elle permet plutôt d’établir une relation de confiance et de distinguer l’assistance technique de la substitution complète du travail créatif.
2. Le consentement
Les œuvres, voix, images et styles utilisés pour entraîner des modèles ne devraient pas être considérés comme des ressources gratuites. Les créateurs doivent pouvoir accepter, refuser ou négocier l’utilisation de leurs contenus.
Ce principe est particulièrement important pour les patrimoines culturels africains, les langues minoritaires, les archives communautaires et les expressions traditionnelles. Une base de données peut techniquement être accessible sans que son utilisation commerciale soit culturellement ou juridiquement légitime.
3. La compensation
Lorsque des œuvres contribuent à la création de valeur économique pour une plateforme ou un modèle, leurs auteurs devraient bénéficier d’une forme de rémunération, de licence ou de partage de revenus.
La consultation britannique sur l’IA et le droit d’auteur, analysée dans l’étude, a recueilli plus de 11 500 réponses. Une très large majorité s’est opposée à un élargissement automatique des droits d’entraînement sans garanties pour les titulaires de droits.
Pour le Maroc et les pays africains, la question de la compensation est stratégique. Sans mécanismes de licence et de traçabilité, les catalogues musicaux, archives visuelles et créations locales risquent d’alimenter des systèmes mondiaux sans retour économique vers leurs écosystèmes d’origine.
4. Une conception centrée sur l’humain
L’IA doit renforcer la capacité des artistes à créer, expérimenter et gagner leur vie, plutôt que réduire la création à une production automatisée de volumes.
Dans un studio de design, un label, une rédaction ou une institution culturelle, les outils peuvent accélérer certaines tâches : documentation, traduction, prévisualisation, dérushage, recherche de références ou production de prototypes. La décision artistique, la responsabilité éditoriale et la relation avec le public doivent cependant rester humaines.
Quels enjeux pour les ICC au Maroc ?
Les structures culturelles marocaines peuvent agir dès maintenant :
- ajouter des clauses sur l’IA dans les contrats de commande ;
- demander la provenance des images et des voix utilisées ;
- protéger les archives numérisées et les expressions culturelles traditionnelles ;
- former les créateurs à la négociation des droits numériques ;
- conditionner les financements publics à des pratiques transparentes ;
- soutenir les outils adaptés aux langues et aux contextes locaux.
L’intelligence artificielle peut ouvrir de nouveaux marchés et de nouvelles formes de création. Mais sans règles, elle peut aussi renforcer la concentration économique et affaiblir les revenus des créateurs.
L’avenir des industries culturelles ne dépendra donc pas seulement de la puissance des modèles. Il dépendra de la capacité des artistes, institutions, États et plateformes à construire un cadre où la technologie reste au service de la création humaine.
